教程参数
- 分类： 原画设计
- 技能： 软件入门
- 软件： Stable Diffusion
- 标签： AI绘画 入门
- 课时数：2(更新中)
教程简介
| 课程介绍 |
INTRODUCTION
AI绘画技术的出现引起了一股技术革新的浪潮，它的全新制作流程已能够轻松达到照片级别渲染质量，远远超越了传统渲染器的效果。通过新一代软件和工具，我们可以将繁琐的工作大大简化，而AI更具有庞大的素材基数和高效出品的优势，摆脱了人工操作的局限性。
课程中将向大家展示我们经过反复测试以及修改简化的AI流程为主，举例如何将AI生成利用到生产与设计的工作中去，例如，游戏设计工作者在项目初期整理思路与项目风格调整阶段，可以通过AI生成，一次性批量的渲染出几百张具有同样元素的不同风格的参考图片，对画面风格进行调整。而在色彩、风格、构图等等基础元素都没有确定的项目初期，靠人力是无法完成这个体量的试错的，而AI绘图就可以轻松的完成这一点，并且所提供的参考图，光影都比较正确。
课程还将详细介绍Stable Diffusion的基础功能，并通过初级案例的讲解和实操演示，逐步引导学生们掌握高级应用。我们的目标是将Stable Diffusion的特色功能应用到工作流程中，大大提高各设计行业的效率，实现工作的高效化。
——温馨提示——
学习本教程，零基础即可轻松上手。
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| 教程目录 & 学习计划 |
课时1：AI绘图模型科普
课时2：常用模型种类科普
课时3：文生图的界面参数和简单用法
课时4：图生图的界面参数和功能对比
课时5：图像数据反推功能
课时6：提示词的语法和权重
课时7：生成TAG的辅助工具和网站
课时8：文生图常用脚本功能讲解
课时9：Controlnet扩展插件的安装
课时10：图像智能放大算法对比
课时11：Canny模型功能和示例讲解
课时12：Depth模型功能和示例讲解
课时13：Hed模型功能和示例讲解
课时14：Msd模型功能和示例讲解
课时15：Normal模型功能和示例讲解
课时16：OpenPose模型功能和示例讲解
课时17：Scribble模型功能和示例讲解
课时18：Seg语义分割模型功能和示例讲解
课时19：Color模型功能和示例讲解
课时20：Style模型功能和示例讲解
课时21：批量生成三视图设计稿
课时22：制作Inpainting模型
课时23：Pose辅助和手部修复
课时24：生成艺术字海报
课时25：调整图像氛围和灯光
课时26：图像提取精细线稿
课时27：草稿细化线稿
课时28：角色线稿上色
课时29：单独修改和替换图像背景
课时30：Upscayl智能放大软件补充
课时31：Lora模型训练环境部署
课时32：训练图像预处理
课时33：Lora模型训练修改tag理论
课时34：写实人物训练Tag文本修改
课时35：二次元人物训练Tag文本修改
课时36：Lora模型训练参数讲解
课时37：训练主模型选取和脚本参数修改
课时38：Lora模型效果测试和反推训练参数
课时39：大模型合并
课时40：Lora模型提取和合并
课时41：画风类lora模型训练补充
课时42：Tag精确指定物体颜色
课时43：SD生成动图或者短视频
课时44：分区域控制图像
课时45：ComfyUI界面基本功能和介绍
课时46：脸部表情控制模型功能和示例讲解
课时47：SD在产品设计行业的运用
课时48：SD在室内室外设计行业的运用
课时49：SD在UI设计行业的运用
课时50：SD在游戏行业的运用
课时51：SD在角色设计中的运用
课时52：SD在场景设计中的运用
课时53：SD在概念设计中的运用
课时54：Midjourney的注册和充值
课时55：新建个人服务器
课时56：基础用法和基本指令
课时57：通过图像生成灵感
课时58：多重图像混合
课时59：基础语法和参数
课时60：表情符号的使用
课时61：V5新算法效果
| 课 程 参 数 |
FAQ
什么是新课预售？
新课预售是指根据同学们学习需求，提前引入热点课程发售，预售期间购买可享特惠“预售价”，待预售时间结束，课程即恢复原价，正式开课。
什么是预售价？
预售价是指新课开课前特享的最低售价（不可叠加使用优惠券），目前预售价为单课购买专享价（购物车暂不支持），预售时间结束，课程即恢复原价。
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