教程参数
教程简介
|课程介绍|
INTRODUCTION
随着AI的大热,虚拟AI数字人已然形成一个新的赛道。本课程由浅入深,从整体数字人开发技术解析、项目初始设置、语音识别模块、AI大模型模块、语音合成模块、Metahuman角色制作模块、蓝图交互模块、场景模块、动画资产制作模块、UI界面模块、本地应答库系统一直到角色换装系统,带着大家从零开始,逐一击破。学完本套课程可以掌握大概80%的数字人交互的功能点。本套课程不涉及C++代码,全部为蓝图编写,而且蓝图都是中文,每个功能点也是进行了分块注释,对于新手来说更加易读易懂。
——温馨提示——
本套课程需要熟悉UE5的使用,对MD,Iclone,3Dmax等有基础了解,适合有一定UE基础的企业员工,独立开发者,在校学生以及想转型AI虚拟数字人的学员们。
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| 扫光出场动画 |
| 扫光角色切换 |
| 可切换背景(图片、纯色、视频) |
| 拖拽旋转展示 |
| 聚焦更换发型 |
| 聚焦更换角色脸型 |
| 聚焦更换服装 |
| 聚焦更换鞋子 |
| 实时语音交互模式 |
| 按键对话交互模式 |
| 键盘输入交互模式 |
|教程目录&学习计划|
序章:宣导篇0.1:教程介绍第一章 项目概述及前言
1.1 3D虚拟数字人技术解析
1.2 项目所用插件及项目设置
第二章 语音识别模块
2.1 微软Azure语音识别
2.2 科大讯飞语音识别
2.3 项目打包初探
第三章 AI大模型模块
3.1 纯蓝图接入百度文心一言
3.2 文心一言多轮对话
3.3 自定义角色名字
第四章 语音合成模块
4.1 微软Azure语音合成
4.2 科大讯飞语音合成
第五章 Metahuman角色模块
5.1 DAZ导出角色头模到UE制作Metahuman本体
5.2 MH Creator网站制作Metahuman角色
5.3 Metahuman角色导入到3Dmax及其应用
5.4 Metahuman角色微调身体并导入UE
5.5 Metahuman角色微调头部并导入UE
5.6 鞋子(平底鞋)制作与绑定
5.7 MD衣服制作
5.8 衣服绑定
5.9 DAZ头发转UE毛发groom
5.10 3Dmax中制作眉毛及睫毛并导入UE
第六章 角色蓝图模块
6.1 面部Face状态及动画蓝图
6.2 身体Body状态及动画蓝图
6.3 说话角色蓝图编写
6.4 打断角色说话、随机动画蓝图
6.5 待机界面随机动画
6.6 左键拖拽旋转展示角色
第七章 场景及视角模块
7.1 摄影棚场景搭设及运行时初始视角设
7.2 可切换的纯颜色背景(绿幕)
7.3 可切换的图片背景
7.4 可切换的视频背景
7.5 可切换的图片背景(补充)
第八章 初识IClone8
8.1 基础操作及界面讲解
8.2 如何导入外部资产
8.3 iclone动画基础
第九章 IClone制作Metahuman动画资产
9.1 IClone8与Metahuman联动
9.2 制作角色身体动画资产
9.3 制作角色面部动画资产
9.4 复制iclone动画到Metahuman身上
9.5 烘焙动画资产到Metahuman
第十章 UI界面及对话交互
10.1 主界面UI设计
10.2 通用按钮设计
10.3 对话模式UI界面设计
10.4 实时语音对话模式
10.5 按键语音对话模式
10.6 键盘输入对话模式
第十一章 本地应答库搭建及本地应答事件
11.1 数据表格应答库搭建
11.2 本地应答库蓝图调用一
11.3 接入本地应答模块
11.4 本地应答库蓝图调用二
11.5 本地应答库蓝图调用三
11.6 增加示例本地应答事件(跳科目三)
11.7 快速添加本地应答库及事件
11.8 本地应答事件蓝图总体解析
11.9 整体系统测试及bug修复
第十二章 角色切换及换装系统
12.1 换装系统主UI设计
12.2 换装列表及列表子项设置
12.3 初始化缩略图并加载至界面
12.4 点击缩略图时更换相应资产
12.5 切换变换视角
12.6 角色列表及角色子项
12.7 实现点击切换角色
12.8 角色切换时像素化消散出现动画
12.9 切换男女角色时切换男女声音
12.10 给换装系统增加资产
|课程参数|
项目 详细说明 教程名称 UE5+AI虚拟数字人开发从入门到进阶 作者 旮旯王哪跑 包含内容 高清视频+配套文件+工程文件 课时数 19小时12分/64课时 使用软件 主软件:UE 5.1;辅助软件:DAZstudio 4.20、Marvelous Designer 12、Iclone 8.2 工作流 UE制作程序、DAZ、MD、3Dmax、Maya制作角色及服装 基础技能要求 本套课程需要熟悉UE基本操作 系统配置参考 CPU:R9 3900X、内存:64G、显卡:2060s 适合学员 适合有一定UE基础的企业员工,独立开发者,在校学生以及想转型AI虚拟数字人的学员
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